Διαφορά μεταξύ Bernoulli και Binomial
Bernoulli vs Binomial
Πολύ συχνά στην πραγματική ζωή συναντάμε γεγονότα που έχουν μόνο δύο αποτελέσματα που έχουν σημασία. Για παράδειγμα, είτε περάσαμε μια συνέντευξη εργασίας που αντιμετωπίσαμε είτε αποτυχία αυτής της συνέντευξης, είτε η πτήση αναχωρεί εγκαίρως είτε καθυστερεί. Σε όλες αυτές τις περιπτώσεις, μπορούμε να εφαρμόσουμε την έννοια της πιθανότητας δοκιμές Bernoulli .
Bernoulli
Ένα τυχαίο πείραμα με μόνο δύο πιθανά αποτελέσματα με πιθανότητα p και q. όπου p + q = 1, ονομάζεται δοκιμές Bernoulli προς τιμήν του James Bernoulli (1654-1705). Πιο συχνά τα δύο αποτελέσματα του πειράματος λέγεται ότι είναι «επιτυχία» ή «αποτυχία».
Για παράδειγμα, αν σκεφτούμε να πετάξουμε ένα νόμισμα, υπάρχουν δυο πιθανά αποτελέσματα, τα οποία λέγεται ότι είναι «κεφάλι» ή «ουρά». Αν μας ενδιαφέρει το κεφάλι να πέσει? η πιθανότητα επιτυχίας είναι 1/2, η οποία μπορεί να χαρακτηριστεί ως P (επιτυχία) = 1/2, και η πιθανότητα αποτυχίας είναι 1/2. Ομοίως, όταν ρίχνουμε δύο ζάρια, αν ενδιαφέρουμε μόνο το άθροισμα των δύο ζαριών να είναι 8, P (επιτυχία) = 5/36 και P (αποτυχία) = 1- 5/36 = 31/36.
Μια διαδικασία Bernoulli είναι μια εμφάνιση μιας ακολουθίας δοκιμών Bernoulli ανεξάρτητα. Επομένως, η πιθανότητα επιτυχίας παραμένει ίδια για κάθε δοκιμή. Επιπλέον, για κάθε δοκιμαστική πιθανότητα αποτυχίας είναι 1-P (επιτυχία).
Δεδομένου ότι τα επιμέρους μονοπάτια είναι ανεξάρτητα, η πιθανότητα ενός συμβάντος σε μια διαδικασία Bernoulli μπορεί να υπολογιστεί λαμβάνοντας το προϊόν από πιθανότητες επιτυχίας και αποτυχίας. Για παράδειγμα, αν η πιθανότητα επιτυχίας [P (S)] υποδηλώνεται με p και η πιθανότητα αποτυχίας [P (F)] υποδηλώνεται με q; τότε P (SSSF) = ρ 3 q και Ρ (FFSS) = ρ 2 q 2 .
Διωνυμικές
Οι δοκιμές Bernoulli οδηγούν σε διωνυμική κατανομή. Στις περισσότερες περιπτώσεις οι άνθρωποι συγχέονται με τους δύο όρους «Bernoulli» και «Binomial». Η διωνυμική κατανομή είναι ένα σύνολο ανεξάρτητων και ομοιόμορφα κατανεμημένων δοκιμών Bernoulli. Η διωνυμική κατανομή συμβολίζεται με τη σημείωση b (k; n, p). b (k; n, p) = C (n, k) p k q n-k , όπου C (n, k) είναι γνωστός ως διωνυμικός συντελεστής. Ο διωνυμικός συντελεστής C (n, k) μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας τον τύπο n! /κ! (n-k)!.
Για παράδειγμα, εάν ένα στιγμιαίο λαχείο με 25% κερδοφόρα εισιτήρια πωλείται μεταξύ 10 ατόμων, η πιθανότητα αγοράς ενός εισιτηρίου είναι b (1, 10, 0, 25) = C (10, 1)) (0, 75) 9 ≈ 9 x 0. 25 x 0. 075 ≈ 0. 169
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Bernoulli και του Binomial;
|