Διαφορά μεταξύ εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης

Εποπτεία έναντι μη εποπτευόμενης μάθησης

όροι όπως η εποπτευόμενη μάθηση και η μάθηση χωρίς επίβλεψη χρησιμοποιούνται στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης που κερδίζουν σημασία με κάθε μέρα που περνάει. Η εκμάθηση μηχανών, για τον απλό, είναι αλγόριθμοι που οδηγούνται από δεδομένα και κάνουν μια μηχανή να μάθει με τη βοήθεια παραδειγμάτων. Υπάρχουν δύο τύποι μάθησης. δηλαδή την εποπτευόμενη μάθηση και την ανεξέλεγκτη μάθηση που συγχέουν τους μαθητές, καθώς υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ των δύο. Ωστόσο, παρά την επικάλυψη, υπάρχουν διαφορές που θα επισημανθούν σε αυτό το άρθρο.

Τα επόμενα χρόνια, είναι πιθανό να σημειώσουμε αύξηση στην ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης για να καταστήσουμε την αντιμετώπιση των επιχειρηματικών προβλημάτων ευκολότερη και ταχύτερη. Η πρόσληψη υπαλλήλων για την αντιμετώπιση απλών επιχειρηματικών προβλημάτων θα καταστεί άνευ αντικειμένου χρησιμοποιώντας τις έννοιες της εποπτευόμενης και μη εποπτείας μάθησης.

Τι είναι η Εποπτευόμενη Μάθηση;

Πρόκειται για ένα είδος μάθησης όπου η εκμάθηση μηχανών γίνεται με τη βοήθεια των εισροών από τους χρήστες. Μεγάλο μέρος της έρευνας στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα έχει επικεντρωθεί στην εποπτευόμενη μάθηση. Για παράδειγμα, ο φάκελος ανεπιθύμητης αλληλογραφίας στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο σας γεμίζει με μερικές φορές ακόμη και σημαντικά μηνύματα που πηγαίνουν σε αυτό ακούσια. Το σύστημα λειτουργεί με βάση την εκμάθηση μηχανών που ειδοποιεί έναν αλγόριθμο σχετικά με την ανάλυση του spam. Το σύστημα χρησιμοποιεί τις πληροφορίες για να φιλτράρει τα μηνύματα και να τα στείλει στον φάκελο spam μειώνοντας τα ψευδώς θετικά. Σε μια μηχανή αναζήτησης, ο αλγόριθμος λειτουργεί με βάση τον σύνδεσμο που πατήθηκε πρώτα όταν ανοίγει τα αποτελέσματα αναζήτησης. Αυτό οδηγεί σε βελτιώσεις στα αποτελέσματα αναζήτησης για έναν χρήστη. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένα μειονεκτήματα στην εποπτευόμενη μάθηση, καθώς η μηχανή έχει μια αόριστη ιδέα για το τι είναι σωστό και τι είναι λάθος. Αυτή η ανθρώπινη ανάδραση συχνά θέτει περιορισμούς στη μελλοντική χρήση της εποπτευόμενης μάθησης.

Τι είναι η μη εποπτευόμενη μάθηση;

Ζούμε σε περιόδους όπου ψάχνουμε για καλύτερες επιδόσεις από μηχανές όλη την ώρα, είτε πρόκειται για δεδομένα CCTV, δεδομένα GPS, ηλεκτρονικά δεδομένα συναλλαγών, δεδομένα σάρωσης μηχανών, δεδομένα σάρωσης ασφαλείας κ.ο.κ. Οι οργανισμοί και οι κυβερνήσεις θέλουν τα μηχανήματα που δεν χρειάζονται ή απαιτούν δεδομένα υπό επίβλεψη από τον άνθρωπο για να έχουν καλύτερα αποτελέσματα. Αυτό φυσικά απαιτεί πολύ μεγαλύτερη προσπάθεια προς την κατεύθυνση της αυτοματοποίησης και παρόλο που είναι απίθανο η μάθηση χωρίς επίβλεψη να αντικαταστήσει την εποπτευόμενη μάθηση στο εγγύς μέλλον, οι υβριδικές προσεγγίσεις είναι πιθανό να εμφανιστούν στο εγγύς μέλλον, οι οποίες θα είναι γρηγορότερες και περισσότερο αποτελεσματικότερα από τα αποτελέσματα που επιτυγχάνουμε μέσω της επίβλεψης μάθησης επί του παρόντος.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης;

• Η εποπτευόμενη μάθηση και η μάθηση χωρίς επίβλεψη είναι δύο διαφορετικές προσεγγίσεις για την καλύτερη αυτοματοποίηση ή τεχνητή νοημοσύνη.

• Στην εποπτευόμενη μάθηση, υπάρχει ανθρώπινη ανατροφοδότηση για καλύτερη αυτοματοποίηση, ενώ στην μη επιτηρούμενη μάθηση, το μηχάνημα αναμένεται να επιφέρει καλύτερες επιδόσεις χωρίς ανθρώπινες εισροές.

• Οι υβριδικές προσεγγίσεις είναι πιο πιθανές λύσεις στο εγγύς μέλλον που κάνουν χρήση τόσο της εποπτευόμενης όσο και της μη εποπτευόμενης μάθησης.