Διαφορά μεταξύ πληθυσμού και δείγματος Διαφορά μεταξύ

Πληθυσμός έναντι δείγματος

Η λέξη "πληθυσμός" απλά σημαίνει το σώμα ή τον συνολικό αριθμό κατοίκων του ίδιου είδους σε έναν τόπο ή έδαφος, είτε πρόκειται για μια χώρα, μια πόλη, ένα κράτος ή οποιαδήποτε περιοχή ή περιοχή. Θα μπορούσε επίσης να αφορά μια συγκεκριμένη φυλή ή κατηγορία. Ένα παράδειγμα αυτού είναι ο εγγενής πληθυσμός ή ο φοιτητικός πληθυσμός. Οι πληθυσμοί μπορούν να είναι είτε μικροί είτε μεγάλοι, ανάλογα κυρίως με τη γεωγραφική περιοχή στην οποία εστιάζετε. Στα στατιστικά στοιχεία, ωστόσο, η λέξη "πληθυσμός" παίρνει μια ελαφρώς διαφορετική έννοια. μπορεί να αναφέρεται σε άτομα που δεν είναι απαραίτητα κινούμενα. Είναι η ομάδα δεδομένων, τα άτομα, το δείγμα ή τα αντικείμενα από τα οποία πρόκειται να αποκτήσετε τις πληροφορίες σας για τη στατιστική μελέτη σας. Ο πληθυσμός ονομάζεται επίσης μερικές φορές «σύμπαν». "Είναι η πλήρης ή ολόκληρη συλλογή που πρέπει να αναλυθεί ή να μελετηθεί και κατέχει το συνολικό αντικείμενο ενδιαφέροντος.

Ένα δείγμα είναι μια μικρή μερίδα ή μέρος που λαμβάνεται από κάτι, είτε πρόκειται για μια συγκεκριμένη φυλή, κάτοικοι, δεδομένα, είτε για αντικείμενα που δείχνουν ή για να είναι εκπρόσωποι του συνόλου. Η σημασία της στις στατιστικές είναι αρκετά παρόμοια με την αρχική της έννοια. Στα στατιστικά στοιχεία, ένα δείγμα αντιπροσωπεύει ένα μέρος του πληθυσμού που πρόκειται να εξετάσετε ή να μελετήσετε. με άλλα λόγια, είναι ένα υποσύνολο του πληθυσμού, μια φέτα και όλα τα χαρακτηριστικά του. Ένα δείγμα θα πρέπει να είναι τυχαία σχεδιασμένο έτσι ώστε να μην υπάρχει προκατάληψη και έτσι μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι το δείγμα σας καλύπτει όλα τα χαρακτηριστικά του επιλεγμένου πληθυσμού σας - διαφορετικά το αποτέλεσμά σας είναι άκυρο. Με λίγα λόγια, μπορούμε απλά να πούμε ότι κάθε άτομο του δείγματος που έχετε επιλέξει είναι μέλος του πληθυσμού-στόχου σας. Είναι χρήσιμο να λαμβάνετε δείγματα, καθώς είναι δύσκολο να μελετήσετε και να λάβετε τις απαραίτητες πληροφορίες από ολόκληρο το σύνολο.

Εδώ είναι μερικά πλεονεκτήματα της συλλογής δειγμάτων αντί της τοπογραφίας ή της μελέτης όλου του πληθυσμού. Πρώτα απ 'όλα, κατά την έρευνα και τη συγκέντρωση των πληροφοριών σας, θα ήταν δαπανηρό και πολύ ανέφικτο να μελετήσετε πραγματικά ολόκληρο και όχι τυχαίο δείγμα. Να έχετε πάντα κατά νου ότι τα δείγματα έχουν επίσης τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού. Δεν χρειάζεται να ερευνήσετε όλους μόνο για να πάρετε την ιδέα των ιδιοτήτων τους. Δεύτερον, θα εξοικονομήσετε χρόνο απλά εστιάζοντας στο δείγμα σας. θα χρειαστεί πολύς χρόνος για έρευνα, συλλογή πληροφοριών και ανάλυση των αποτελεσμάτων του πληθυσμού στο σύνολό του. Λόγω του ότι είναι χρονοβόρα και έχει πολλά δεδομένα για ανάλυση, η δυνατότητα σφάλματος είναι υψηλότερη. Έχετε μια δέσμη δεδομένων που μπορεί να παραβλέψετε. Τα δείγματα είναι πιο ελεγχόμενα και πιο εύκολα χειραγωγικά και μελετάμενα. Πάντα να είστε σίγουροι ότι το δείγμα σας έχει επιλεγεί τυχαία, ώστε να έχετε καλύτερη εικόνα των ποιοτήτων ή των πληροφοριών που αναζητάτε στον πληθυσμό.

Περίληψη:

1. Ένας πληθυσμός ανήκει στο σύνολο. Ένα δείγμα είναι ένα μέρος του πληθυσμού που τυχαία επιλέξετε για να αντιπροσωπεύσετε το σύνολο.

2. Κάθε μέλος του δείγματος σας ανήκει στον πληθυσμό, πράγμα που σημαίνει ότι κάθε άτομο στο δείγμα σας φέρει τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού.

3. Για να καταλήξετε σε ακριβέστερα αποτελέσματα στη μελέτη σας, πρέπει να επιλέξετε το δείγμα σας τυχαία και χωρίς οποιαδήποτε προκατάληψη.

4. Η διεξαγωγή έρευνας ή μελέτης ολόκληρου του πληθυσμού έχει μεγαλύτερη πιθανότητα εσφαλμένων αποτελεσμάτων από το να χρειάζεται να μελετάτε μόνο το ελεγχόμενο δείγμα.

5. Ο πληθυσμός φέρει ολόκληρο το αντικείμενο ενδιαφέροντος, ενώ το δείγμα αποτελεί μόνο μέρος του αντικειμένου ενδιαφέροντος.