Διαφορά μεταξύ παραμέτρου και στατιστικής: παράμετρος Vs στατιστική σύγκριση

< Παράμετρος vs Στατιστική

Εξετάστε αυτά τα ερωτήματα. ποιο είναι το μέσο εισόδημα ενός ατόμου στη χώρα σας, ποιο είναι το μέσο ύψος των γυναικών στον κόσμο και ποιο είναι το μέσο βάρος των αυγών που παράγονται από ορισμένες φυλές πουλερικών; Είναι αδύνατο να γίνει μια έρευνα που περιλαμβάνει όλα τα θέματα ενδιαφέροντος. Στην πρώτη περίπτωση, είναι όλοι οι άνθρωποι στη χώρα σας, στη δεύτερη, όλες οι γυναίκες στον κόσμο σας, και στην τρίτη, όλα τα αυγά που παράγονται από αυτή τη φυλή πουλερικών. Αυτό το μεγαλύτερο σύνολο που περιέχει όλα τα στοιχεία είναι γνωστό ως ο πληθυσμός στα στατιστικά στοιχεία lingo.

Ωστόσο, επιλέγοντας ένα περιορισμένο αριθμό στοιχείων από τον πληθυσμό με τέτοιο τρόπο ώστε να αντιπροσωπεύει όλα τα άλλα, μπορούμε να συμπεράνουμε τις ιδιότητες του πληθυσμού αναλύοντας το υποσύνολο. Αυτό το υποσύνολο του πληθυσμού είναι γνωστό ως το δείγμα. Μέτρα περιγραφικών στατιστικών χρησιμοποιούνται για να συνοψίσουν και να εξηγήσουν τα κύρια χαρακτηριστικά του πληθυσμού.

Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την παράμετρο

Μια περιγραφική μέτρηση (όπως μέσος όρος, τρόπος λειτουργίας ή διάμεσος) ενός πληθυσμού είναι γνωστή ως παράμετρος. Εκφράζει αριθμητικά την τιμή ενός χαρακτηριστικού, συνοψίζοντας τα διαθέσιμα δεδομένα. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, είναι αδύνατο να ληφθούν υπόψη οι τιμές για τα χαρακτηριστικά σε ολόκληρο τον πληθυσμό. Επομένως, το δείγμα χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των μέτρων και στη συνέχεια για τη συμπερίληψή τους στον πληθυσμό.

Ωστόσο, σε εξαιρετικές περιπτώσεις, όπως μια πλήρη απογραφή και τυποποιημένες δοκιμές, οι παράμετροι υπολογίζονται από τον πληθυσμό.

Στην θεωρία κλασικής πιθανότητας, μια παράμετρος είναι μια σταθερά, αλλά έχει "άγνωστη τιμή", η οποία καθορίζεται από τις εκτιμήσεις που βασίζονται σε δείγματα. Στη σύγχρονη Bayesian πιθανότητα, οι παράμετροι είναι τυχαίες μεταβλητές, και η αβεβαιότητά τους περιγράφεται ως κατανομή.

Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη στατιστική

Η στατιστική είναι μια περιγραφική μέτρηση του δείγματος. Σε αντίθεση με την παράμετρο, οι τιμές δείγματος υπολογίζονται από το τυχαίο δείγμα που λαμβάνεται από τον πληθυσμό. Πιο τυπικά, ορίζεται ως συνάρτηση του δείγματος, αλλά είναι ανεξάρτητη από τη διανομή του δείγματος.

Στο συμπέρασμα, οι στατιστικές δρουν ως εκτιμητής για τις παραμέτρους. Ο μέσος δείκτης, η διακύμανση του δείγματος και η τυπική απόκλιση, τα ποσοστά όπως τα τεταρτημόρια και τα εκατοστημόρια και τα στατιστικά στοιχεία παραγγελιών όπως το μέγιστο και το ελάχιστο, ανήκουν στην κατηγορία των στατιστικών ενός δείγματος.

Η παρατηρησιμότητα των στατιστικών είναι ένας σημαντικός παράγοντας που διαχωρίζει τα στατιστικά στοιχεία και την παράμετρο. Σε έναν πληθυσμό, η παράμετρος δεν είναι άμεσα παρατηρήσιμη, αλλά σε ένα δείγμα, το στατιστικό είναι εύκολα παρατηρήσιμο, τις περισσότερες φορές ένας ή δύο υπολογισμοί μακριά.Επιπλέον, τα στατιστικά στοιχεία έχουν σημαντικές ιδιότητες όπως η πληρότητα, η επάρκεια, η συνέπεια, η αμεροληψία, η ευρωστία, η υπολογιστική ευκολία, η χαμηλή διακύμανση και το μέσο τετραγωνικό σφάλμα είναι ένα ελάχιστο.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ παραμέτρου και στατιστικής;

• Η παράμετρος είναι ένα περιγραφικό μέτρο του πληθυσμού και οι στατιστικές είναι μια περιγραφική μέτρηση ενός δείγματος.

• Οι παράμετροι δεν είναι άμεσα υπολογίσιμες, αλλά τα στατιστικά στοιχεία μπορούν να υπολογιστούν και να παρατηρηθούν άμεσα.

• Οι παράμετροι εξάγονται (συνάγονται) από τα στατιστικά στοιχεία και οι στατιστικές λειτουργούν ως εκτιμητές για την παράμετρο του πληθυσμού. (Μέσος δείκτης (x ÷) δρα ως εκτιμητής για τον μέσο πληθυσμό μ)

• Στην παράμετρο, οι τιμές δεν είναι απαραίτητα ίσες με τις τιμές δείγματος, αλλά κατά προσέγγιση.