Διαφορά μεταξύ Εξόρυξης Δεδομένων και Εργαλείων Ερωτήσεων

Τα Εργαλεία αναζήτησης ερωτημάτων είναι εργαλεία που βοηθούν στην ανάλυση των δεδομένων σε μια βάση δεδομένων. Παρέχουν τη δημιουργία ερωτημάτων, την επεξεργασία ερωτημάτων, την αναζήτηση, την εύρεση, την αναφορά και τη σύνοψη των λειτουργιών. Από την άλλη πλευρά, η εξόρυξη δεδομένων είναι ένα πεδίο στην επιστήμη των υπολογιστών, το οποίο ασχολείται με την άντληση προηγουμένως άγνωστων και ενδιαφέρουσες πληροφορίες από ακατέργαστα δεδομένα. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται ως δεδομένα για τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων συνήθως αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων. Οι χρήστες που τείνουν προς τα στατιστικά στοιχεία χρησιμοποιούν το Data Mining. Χρησιμοποιούν στατιστικά μοντέλα για να αναζητήσουν κρυμμένα μοτίβα στα δεδομένα. Οι ανθρακωρύχοι δεδομένων ενδιαφέρονται να βρουν χρήσιμες σχέσεις μεταξύ διαφορετικών στοιχείων δεδομένων, τα οποία είναι τελικά κερδοφόρα για τις επιχειρήσεις.

Εξόρυξη δεδομένων

Η εξόρυξη δεδομένων είναι επίσης γνωστή ως αποκάλυψη γνώσης σε δεδομένα (KDD). Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, πρόκειται για τομέα πληροφορικής, που ασχολείται με την εξαγωγή προηγουμένως άγνωστων και ενδιαφέρουσες πληροφορίες από ακατέργαστα δεδομένα. Λόγω της εκθετικής αύξησης των δεδομένων, ειδικά σε τομείς όπως οι επιχειρήσεις, η εξόρυξη δεδομένων έχει καταστεί πολύ σημαντικό εργαλείο για τη μετατροπή αυτού του μεγάλου πλούτου δεδομένων σε επιχειρηματική ευφυΐα, καθώς η χειρωνακτική εξόρυξη των σχεδίων έχει καταστεί φαινομενικά αδύνατη τις τελευταίες δεκαετίες. Για παράδειγμα, αυτή τη στιγμή χρησιμοποιείται για διάφορες εφαρμογές όπως ανάλυση κοινωνικών δικτύων, ανίχνευση απάτης και εμπορία. Η εξόρυξη δεδομένων συνήθως ασχολείται με τα ακόλουθα τέσσερα καθήκοντα: ομαδοποίηση, ταξινόμηση, παλινδρόμηση και συσχέτιση. Η ομαδοποίηση προσδιορίζει παρόμοιες ομάδες από μη δομημένα δεδομένα. Η ταξινόμηση είναι κανόνες μάθησης που μπορούν να εφαρμοστούν στα νέα δεδομένα και συνήθως περιλαμβάνουν τα ακόλουθα βήματα: προεπεξεργασία δεδομένων, σχεδιασμός μοντελοποίησης, επιλογή μαθημάτων / χαρακτηριστικών και αξιολόγηση / επικύρωση. Η παλινδρόμηση βρίσκει λειτουργίες με ελάχιστο σφάλμα στα μοντέλα δεδομένων. Και η ένωση αναζητά σχέσεις μεταξύ μεταβλητών. Η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως για να απαντήσει σε ερωτήσεις όπως είναι τα βασικά προϊόντα που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην επίτευξη υψηλού κέρδους τον επόμενο χρόνο στο Wal-Mart;

Εργαλεία ερωτήματος

Τα εργαλεία ερωτήσεων είναι εργαλεία που βοηθούν στην ανάλυση των δεδομένων σε μια βάση δεδομένων. Συνήθως αυτά τα εργαλεία επερωτήσεων έχουν ένα front-end GUI με βολικούς τρόπους για την εισαγωγή ερωτημάτων ως σύνολο χαρακτηριστικών. Αφού παρέχονται αυτές οι εισροές, το εργαλείο δημιουργεί πραγματικά ερωτήματα που συνθέτουν την υποκείμενη γλώσσα ερωτήματος που χρησιμοποιείται από τη βάση δεδομένων. SQL, T-SQL και PL / SQL είναι παραδείγματα γλωσσών ερωτήσεων που χρησιμοποιούνται σε πολλές δημοφιλείς βάσεις δεδομένων σήμερα. Στη συνέχεια, αυτά τα παραγόμενα ερωτήματα εκτελούνται έναντι των βάσεων δεδομένων και τα αποτελέσματα των ερωτημάτων παρουσιάζονται ή αναφέρονται στον χρήστη με οργανωμένο και σαφή τρόπο. Συνήθως, ο χρήστης δεν χρειάζεται να γνωρίζει μια συγκεκριμένη γλώσσα ερωτήματος για τη βάση δεδομένων για να χρησιμοποιήσει ένα εργαλείο ερωτήματος.Τα βασικά χαρακτηριστικά των εργαλείων Query είναι ο ενσωματωμένος κατασκευαστής ερωτημάτων και ο επεξεργαστής, οι αναφορές και τα αριθμητικά στοιχεία για το καλοκαίρι, οι δυνατότητες εισαγωγής και εξαγωγής και οι προηγμένες δυνατότητες εύρεσης / αναζήτησης.

Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στην εξόρυξη δεδομένων και τα εργαλεία ερωτήσεων;

Τα εργαλεία ερωτήσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εύκολη δημιουργία και εισαγωγή ερωτημάτων σε βάσεις δεδομένων. Τα εργαλεία ερωτήσεων καθιστούν πολύ εύκολο να δημιουργήσετε ερωτήματα χωρίς να χρειάζεται να μάθετε μια γλώσσα ερωτήσεων συγκεκριμένης βάσης δεδομένων. Από την άλλη πλευρά, η εξόρυξη δεδομένων είναι μια τεχνική ή μια έννοια στην επιστήμη των υπολογιστών, η οποία ασχολείται με την εξαγωγή χρήσιμων και προηγουμένως άγνωστων πληροφοριών από ακατέργαστα δεδομένα. Τις περισσότερες φορές, αυτά τα ανεπεξέργαστα δεδομένα αποθηκεύονται σε πολύ μεγάλες βάσεις δεδομένων. Ως εκ τούτου, οι ανθρακωρύχοι δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις υπάρχουσες λειτουργίες των Εργαλείων ερωτήματος για την προεπεξεργασία πρώτων δεδομένων πριν από τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων. Ωστόσο, η κύρια διαφορά μεταξύ των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και της χρήσης εργαλείων Query είναι ότι, προκειμένου να χρησιμοποιηθούν τα εργαλεία Query, οι χρήστες πρέπει να γνωρίζουν ακριβώς τι ψάχνουν, ενώ η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιείται κυρίως όταν ο χρήστης έχει μια αόριστη ιδέα για το τι ψάχνουν.