Διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας | Ακρίβεια έναντι ακρίβειας

Anonim

Διαφορά κλειδιού - ακρίβεια έναντι ακρίβειας

οι όροι ακρίβεια και ακρίβεια είναι δύο λέξεις μεταξύ των οποίων μπορεί να επισημανθεί μια βασική διαφορά, αν και οι δύο συναντώνται συχνά στους τομείς της μηχανικής, της φυσικής και της βιομηχανίας. Η ακρίβεια μιας μέτρησης σημαίνει ότι έχετε μια τιμή που είναι κοντά στην πραγματική απάντηση. Ακρίβεια, από την άλλη πλευρά, αναφέρεται στην αναπαραγωγικότητα αυτού του αποτελέσματος που παίρνετε το ίδιο αποτέλεσμα κάθε φορά που δοκιμάζετε. Ακόμη και αυτή η ξεκάθαρη περικοπή δεν εμποδίζει τους ανθρώπους να συσχετίζουν αυτές τις δύο έννοιες και να μιλάνε για αυτούς με παρόμοιους όρους. Ωστόσο, η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι τόσο διαφορετικές όσο το τυρί και η κιμωλία που θα είναι σαφές στους αναγνώστες μετά την ανάγνωση αυτού του άρθρου.

Τι είναι η ακρίβεια;

Όπως αναφέρθηκε στην εισαγωγή η ακρίβεια μιας μέτρησης σημαίνει να πάρει μια τιμή που είναι κοντά στην πραγματική απάντηση. Έχετε παίξει παίζοντας ως παιδί; Ναι, το ίδιο παιχνίδι όπου υπάρχει ένας κυκλικός στόχος που είναι κολλημένος σε έναν τοίχο και τα παιδιά προσπαθούν να χτυπήσουν το κέντρο του στόχου που τους φέρνει τα μέγιστα σημεία. Τώρα, αν ένα παιδί χτυπά στο κέντρο, λέγεται ότι είναι ακριβής. Αυτό συμβαίνει επειδή το παιδί είναι σε θέση να χτυπήσει άμεσα τον στόχο σωστά. Ως εκ τούτου, υπογραμμίζει τη μέγιστη ακρίβεια.

Εάν ένα άτομο είναι μόλις λιγότερο από 6 πόδια σε ύψος, δεν θα ήθελε να είναι τόσο ακριβής ώστε να λέει ότι είναι 5 πόδια 11 και τα τρία τέταρτα της ίντσας σε ύψος που θα φαινόταν επίσης ενοχλητικό για τον καθένα να καταλάβει. Έτσι μπορεί να θυσιάσει την ακρίβεια υπέρ ενός αριθμού που είναι ευκολότερο να μιλήσει και να θυμηθεί. Αν χρησιμοποιήσατε χιλιοστά για να περιγράψετε το ύψος σας, θα μπορούσατε να το κάνετε με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Τι είναι η ακρίβεια;

Η ακρίβεια αναφέρεται στην αναπαραγωγικότητα αυτού του αποτελέσματος, που παίρνετε το ίδιο αποτέλεσμα κάθε φορά που δοκιμάζετε.

Ας χρησιμοποιήσουμε το ίδιο παράδειγμα του παιδιού που χτυπά μια πλάκα βέλους για να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας. Όπως αναφέρθηκε νωρίτερα αν το παιδί είναι σε θέση να χτυπήσει τον στόχο, θεωρείται ακριβής και αν συμβαίνει να χτυπάει το κέντρο τακτικά, είναι επίσης ακριβής, δηλαδή να χτυπά τα μάτια του ταύρου όλη την ώρα. Η ακρίβεια, σε αντίθεση με την περίπτωση της ακρίβειας, δεν περιορίζεται σε μία μόνο κατάσταση, από την άλλη, έρχεται με αναπαραγωγικότητα όπως υποδηλώνει ο ορισμός. Τώρα που γνωρίζετε τη διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας, πρέπει επίσης να γνωρίζετε ότι τα αποτελέσματα του υπολογισμού ή μιας μέτρησης μπορεί να είναι ακριβή, αλλά όχι ακριβή, ακριβή, αλλά όχι ακριβή, ούτε ούτε και τα δύο. Κάθε σύστημα μέτρησης ισχύει μόνο εάν είναι ακριβές και ακριβές.

Αυτό υπογραμμίζει ότι κατά τη χρήση κάποιος πρέπει να είναι προσεκτικός για να θεωρήσει μια κατάσταση ως ακριβή ή ακριβή, καθώς περιέχει διαφορετικές έννοιες. Αυτή η διαφορά μεταξύ των δύο λέξεων μπορεί να συνοψιστεί ως εξής.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας;

Ορισμοί Ακρίβεια και επαναληψιμότητα:

Ακρίβεια:

Ακρίβεια της μέτρησης σημαίνει να πάρει μια τιμή που είναι κοντά στην πραγματική απάντηση. Ακρίβεια:

Η ακρίβεια αναφέρεται στην αναπαραγωγικότητα αυτού του αποτελέσματος, που παίρνετε το ίδιο αποτέλεσμα κάθε φορά που προσπαθείτε. Χαρακτηριστικά Ακρίβεια και επαναληψιμότητα:

Φύση:

Ακρίβεια:

Ακρίβεια δηλώνει την προσέγγιση της μέτρησης της πραγματικής ή πραγματική του αξία. Ακρίβεια:

Η ακρίβεια αναφέρεται στην κανονικότητα της συχνής απόκτησης του ίδιου αποτελέσματος. Χρήση:

Ακρίβεια:

Η έννοια της ακρίβειας συναντάται στη μέτρηση στη φυσική και τη βιομηχανία. Ακρίβεια:

Η έννοια της ακρίβειας παρόμοια με την ακρίβεια συναντάται και στις μετρήσεις στη φυσική και τη βιομηχανία Ευγένεια εικόνας:

1. "Υψηλή ακρίβεια χαμηλής ακρίβειας" από το DarkEvil - [Public Domain] μέσω του Wikimedia Commons

2. Ακρίβεια Καθοδηγούμενη Όπλο Με φωτογράφο Oren Σόιμπλε (Oren Σόιμπλε (μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου)) [CC-BY-SA 3. 0], μέσω του Wikimedia Commons