Διαφορά μεταξύ πιθανότητας και στατιστικής: πιθανότητα Vs στατιστική σύγκριση

Πιθανότητα vs Στατιστική

Πιθανότητα είναι ένα μέτρο πιθανότητας ενός γεγονότος να συμβούν. Δεδομένου ότι η πιθανότητα είναι ένα ποσοτικοποιημένο μέτρο, πρέπει να αναπτυχθεί με το μαθηματικό υπόβαθρο. Συγκεκριμένα, αυτή η μαθηματική κατασκευή της πιθανότητας είναι γνωστή ως θεωρία πιθανοτήτων. Η στατιστική είναι η πειθαρχία της συλλογής, της οργάνωσης, της ανάλυσης, της ερμηνείας και της παρουσίασης των δεδομένων. Τα περισσότερα στατιστικά μοντέλα βασίζονται σε πειράματα και υποθέσεις και η πιθανότητα ενσωματώνεται στη θεωρία, για να εξηγήσει καλύτερα τα σενάρια.

Περισσότερα για την πιθανότητα

Η απλή ευρετική εφαρμογή της έννοιας της πιθανότητας δίνεται σε ένα σταθερό μαθηματικό υπόβαθρο εισάγοντας αξιωματικούς ορισμούς. Με αυτή την έννοια, η πιθανότητα είναι η μελέτη των τυχαίων φαινομένων, όπου συγκεντρώνεται στις τυχαίες μεταβλητές, στοχαστικές διαδικασίες και γεγονότα.

Κατά πάσα πιθανότητα, μια πρόβλεψη γίνεται με βάση ένα γενικό μοντέλο, το οποίο ικανοποιεί όλες τις πτυχές του προβλήματος. Αυτό επιτρέπει τον ποσοτικό προσδιορισμό της αβεβαιότητας και της πιθανότητας εμφάνισης συμβάντων στο σενάριο. Οι λειτουργίες κατανομής πιθανότητας χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν την πιθανότητα όλων των πιθανών συμβάντων στο εξεταζόμενο πρόβλημα.

Μια άλλη έρευνα στην πιθανότητα είναι η αιτιότητα των γεγονότων. Η Bayesian πιθανότητα περιγράφει την πιθανότητα προηγούμενων γεγονότων με βάση την πιθανότητα των γεγονότων που προκλήθηκαν από τα γεγονότα. Αυτή η μορφή είναι χρήσιμη στην τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά στις τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Περισσότερα για τα στατιστικά

Η στατιστική θεωρείται ως κλάδος των μαθηματικών και ένα μαθηματικό σώμα με επιστημονικό υπόβαθρο. Λόγω της εμπειρικής φύσης των βασικών και της χρήσης που προσανατολίζεται προς τη χρήση, δεν κατηγοριοποιείται ως ένα καθαρά μαθηματικό θέμα.

Η στατιστική υποστηρίζει θεωρίες για τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων. Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία και οι στατιστικές των συμπερασμάτων μπορούν να θεωρηθούν ως μια σημαντική διαίρεση στις στατιστικές. Οι περιγραφικές στατιστικές είναι ο κλάδος των στατιστικών στοιχείων που περιγράφουν ποσοτικά τις κύριες ιδιότητες ενός συνόλου δεδομένων. Οι στατιστικές παρεμβάσεων είναι ο κλάδος των στατιστικών, οι οποίοι εξάγουν συμπεράσματα σχετικά με τον ενδιαφερόμενο πληθυσμό από το σύνολο δεδομένων που λαμβάνεται από ένα δείγμα, υποβάλλονται σε τυχαίες παρατηρήσεις και παραλλαγές δειγματοληψίας.

Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία συνοψίζουν τα δεδομένα, ενώ τα στατιστικά στοιχεία χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη και την πρόβλεψη γενικά για τον πληθυσμό από τον οποίο επιλέχθηκε το τυχαίο δείγμα.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ πιθανότητας και στατιστικής;

• Οι πιθανότητες και οι στατιστικές μπορούν να θεωρηθούν δύο αντίθετες διαδικασίες, ή μάλλον δύο αντίστροφες διαδικασίες.

• Χρησιμοποιώντας τη θεωρία των πιθανοτήτων, η τυχαιότητα ή η αβεβαιότητα ενός συστήματος μετράται μέσω των τυχαίων μεταβλητών του. Ως αποτέλεσμα του ολοκληρωμένου μοντέλου που αναπτύχθηκε, μπορεί να προβλεφθεί η συμπεριφορά των μεμονωμένων στοιχείων. Αλλά στις στατιστικές, χρησιμοποιείται ένας μικρός αριθμός παρατηρήσεων για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς ενός μεγαλύτερου συνόλου, ενώ, πιθανότατα, οι τυχαίες επισημάνσεις επιλέγονται τυχαία από τον πληθυσμό (το μεγαλύτερο σετ).

• Είναι σαφέστερο ότι με τη θεωρία της πιθανότητας τα γενικά αποτελέσματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ερμηνεία των μεμονωμένων γεγονότων και οι ιδιότητες του πληθυσμού χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των ιδιοτήτων ενός μικρότερου συνόλου. Το μοντέλο πιθανότητας παρέχει τα δεδομένα σχετικά με τον πληθυσμό.

• Στα στατιστικά στοιχεία, το γενικό μοντέλο βασίζεται σε συγκεκριμένα συμβάντα και οι ιδιότητες δείγματος χρησιμοποιούνται για να συναχθούν τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού. Επίσης, το στατιστικό μοντέλο βασίζεται στις παρατηρήσεις / δεδομένα.