Διαφορά μεταξύ περιεχομένου και θεματικής ανάλυσης | Περιεχόμενο Vs Θεματική Ανάλυση

Anonim

Θεματική ανάλυση

Όταν μιλάμε για ανάλυση δεδομένων κατά τη διεξαγωγή έρευνας, υπάρχουν πολλοί τύποι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους ερευνητές. Η ανάλυση περιεχομένου και η θεματική ανάλυση είναι δύο τέτοιου είδους αναλύσεις που χρησιμοποιούνται στην έρευνα. Για τους περισσότερους ερευνητές, η διαφορά μεταξύ περιεχομένου και θεματικής ανάλυσης μπορεί να είναι αρκετά συγκεχυμένη καθώς και οι δύο περιλαμβάνουν τη μετάδοση των δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων και θεμάτων. Ωστόσο, είναι σημαντικό να τονιστεί ότι η βασική διαφορά μεταξύ περιεχομένου και θεματικής ανάλυσης είναι ότι ενώ στην ανάλυση περιεχομένου , ο ερευνητής μπορεί να εστιάσει περισσότερο στη συχνότητα εμφάνισης διαφόρων κατηγοριών, ανάλυσης, πρόκειται περισσότερο για τον προσδιορισμό των θεμάτων και την ανάπτυξη της ανάλυσης με τον πιο συνεκτικό τρόπο . Ορισμένοι ερευνητές υπογραμμίζουν επίσης ότι η θεματική ανάλυση μπορεί να είναι περισσότερο σε βάθος και να παρέχει μια ευρύτερη κατανόηση από την ανάλυση περιεχομένου.

Τι είναι η Ανάλυση Περιεχομένου;

Η ανάλυση περιεχομένου αναφέρεται σε μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιείται τόσο στην ποσοτική όσο και στην ποιοτική έρευνα. Αυτή η τεχνική βοηθά τον ερευνητή να εντοπίσει σημαντικά δεδομένα από ένα σώμα δεδομένων. Τα δεδομένα μπορούν να έρθουν σε διάφορες μορφές. Μπορεί να είναι βιβλία, φωτογραφίες, φωτογραφίες, αγάλματα, ιδέες, χαρτιά, συμπεριφορές κ.λπ. Σκοπός του ερευνητή είναι να αναλύσει το περιεχόμενο κάθε στοιχείου δεδομένων. Στις περισσότερες αναλύσεις περιεχομένου, οι ερευνητές χρησιμοποιούν συστήματα κωδικοποίησης για τον εντοπισμό και την κατηγοριοποίηση διαφόρων στοιχείων δεδομένων.

Όταν η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιείται για ποσοτική ανάλυση δεδομένων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τον προσδιορισμό των συχνοτήτων των δεδομένων. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιείται πλέον ευρέως στην επικοινωνία και τα μέσα ενημέρωσης. Τώρα ας προχωρήσουμε στη θεματική ανάλυση.

Τι είναι η Θεματική Ανάλυση;

Η θεματική ανάλυση είναι μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιείται στην έρευνα. Αυτό χρησιμοποιείται κυρίως για ποιοτικές έρευνες όπου ο ερευνητής συγκεντρώνει περιγραφικά δεδομένα για να απαντήσει στο ερευνητικό του πρόβλημα. Μόλις συλλεχθούν τα δεδομένα, ο ερευνητής θα περάσει τα δεδομένα επανειλημμένα με σκοπό την εύρεση αναδυόμενων μοτίβων, θεμάτων, επιμέρους θεμάτων κλπ. Αυτό επιτρέπει στον ερευνητή να ταξινομεί τα δεδομένα σε διαφορετικές ενότητες. Αυτό μπορεί να είναι ένα μάλλον κουραστικό έργο επειδή ο ερευνητής θα πρέπει να περάσει τα δεδομένα πολλές φορές πριν τελειώσει τα κύρια θέματα και τα επιμέρους θέματα της έρευνας. Αυτή η διαδικασία μετάβασης δεδομένων είναι γνωστή ως «εμβάπτιση». '

Είναι σημαντικό να τονιστεί σε μια θεματική ανάλυση τα κύρια θέματα που χρησιμοποιεί ο ερευνητής για την τελική του ανάλυση είναι συνδεδεμένα μεταξύ τους.Εάν τα θέματα παραμείνουν αδρανείς χωρίς να συνδεθούν μεταξύ τους, μπορεί να είναι δύσκολο να δημιουργηθεί η τελική δομή και να γίνει αισθητή η έρευνα. Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα από τη χρήση μιας θεματικής ανάλυσης. Πρώτον, αναδεικνύει τα πλούσια δεδομένα που συγκέντρωσε ο ερευνητής στη φάση συλλογής δεδομένων. Επίσης, παρέχει μια λογική δομή και στην έρευνα.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ περιεχομένου και θεματικής ανάλυσης;

Ορισμοί Περιεχομένου και Θεματική Ανάλυση:

Ανάλυση Περιεχομένου: Η ανάλυση περιεχομένου αναφέρεται σε μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιείται τόσο στην ποσοτική όσο και στην ποιοτική έρευνα.

Θεματική ανάλυση: Η θεματική ανάλυση είναι μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιείται στην έρευνα.

Χαρακτηριστικά Περιεχομένου και Θεματικής Ανάλυσης:

Είδος Έρευνας:

Ανάλυση Περιεχομένου: Η ανάλυση περιεχομένου μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο στην ποσοτική όσο και στην ποιοτική έρευνα.

Θεματική ανάλυση: Η θεματική ανάλυση χρησιμοποιείται κυρίως στην ποιοτική έρευνα.

Focus:

Ανάλυση περιεχομένου: Η κωδικοποίηση δεδομένων δίνει μεγάλη σημασία καθώς επιτρέπει την αναγνώριση των σημαντικών στοιχείων δεδομένων.

Θεματική ανάλυση: Δίνεται μεγαλύτερη έμφαση στα θέματα.

Ευγένεια εικόνας:

1. Οι ερευνητές ανασκοπήσουν τα δεδομένα για τον καρκίνο Από την Rhoda Baer (Φωτογράφος) [Δημόσιος τομέας ή Δημόσιος τομέας], μέσω του Wikimedia Commons

2. "Βιβλιοθήκη" από τον Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2. 0] μέσω Commons