Διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και πίνακα | Ταξινόμηση εναντίον πίνακα

Ταξινόμηση έναντι πίνακα

δεδομένα για την εξαγωγή συμπερασμάτων από τα δεδομένα. Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε λεπτομερώς τις δύο μεθόδους σύνοψης των δεδομένων και θα διακρίνουμε την ταξινόμηση και την κατάταξη των δεδομένων.

Τι είναι η ταξινόμηση των δεδομένων;

Στα στατιστικά στοιχεία, η ταξινόμηση είναι η διαδικασία διαχωρισμού των δεδομένων σε διάφορες κλάσεις ή ομάδες χρησιμοποιώντας ιδιότητες στο σύνολο δεδομένων. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα των μαθηματικών δοκιμασιών μιας τάξης μπορούν να χωριστούν σε δύο ομάδες χρησιμοποιώντας το φύλο. Μια τέτοια ταξινόμηση συμπυκνώνει τα ακατέργαστα δεδομένα σε κατάλληλες μορφές για τη στατιστική ανάλυση και αφαιρεί σύνθετα πρότυπα δεδομένων και υπογραμμίζει τους βασικούς εκπροσώπους των πρώτων δεδομένων. Μετά την ταξινόμηση, μπορούν να γίνουν συγκρίσεις και μπορούν να αντληθούν συμπεράσματα. Τα ταξινομημένα δεδομένα μπορούν επίσης να παρέχουν σχέσεις ή συσχετιστικά μοτίβα δεδομένων.

Τα ακατέργαστα δεδομένα ταξινομούνται με βάση τέσσερα βασικά χαρακτηριστικά, όπως γεωγραφικές, χρονολογικές, ποιοτικές και ποσοτικές ιδιότητες. Εξετάστε ένα σύνολο δεδομένων που συλλέχθηκε για ανάλυση του εισοδήματος των εργαζομένων σε όλο τον κόσμο. Για παράδειγμα, το εισόδημα ενός μέσου εργαζόμενου μπορεί να ταξινομηθεί με βάση τη χώρα του εργαζομένου, όπου ο γεωγραφικός παράγοντας είναι η μετρική για την ταξινόμηση. Μπορεί επίσης να ταξινομηθεί με βάση τις χρονολογικές ιδιότητες όπως η ηλικία του εργαζομένου. Το επάγγελμα του κάθε εργαζόμενου παρέχει επίσης μια ποιοτική βάση για την ταξινόμηση και τα εύρη μισθών μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ποσοτική βάση για ταξινόμηση.

Τι είναι η κατάταξη των δεδομένων;

Στα στατιστικά στοιχεία, η κατάτμηση είναι μια μέθοδος σύνοψης δεδομένων, χρησιμοποιώντας μια συστηματική διάταξη των δεδομένων σε σειρές και στήλες. Ο πίνακας πραγματοποιείται με σκοπό την διεξαγωγή έρευνας, για σύγκριση, για τον εντοπισμό σφαλμάτων και παραλείψεων στα δεδομένα, για να μελετηθεί μια επικρατούσα τάση, να απλοποιηθούν τα ανεπεξέργαστα δεδομένα, να χρησιμοποιηθεί ο χώρος οικονομικά και να χρησιμοποιηθεί ως μελλοντική αναφορά.

Γενικά, ένας στατιστικός πίνακας έχει τα ακόλουθα στοιχεία.

Στοιχείο	Περιγραφή
Τίτλος	Ο τίτλος είναι μια σύντομη και σαφής εξήγηση του περιεχομένου του πίνακα
Αριθμός πίνακα	περιλαμβάνεται.
Ημερομηνία	Ημερομηνία δημιουργίας του πίνακα πρέπει να υποδεικνύεται
Ονομασίες γραμμών	Σε κάθε γραμμή του πίνακα δίνεται ένα σύντομο όνομα, που συνήθως παρέχεται στην πρώτη στήλη.Ένα τέτοιο όνομα είναι γνωστό ως "stub" και η στήλη είναι γνωστή ως "column stub"
Headings Column	Σε κάθε στήλη δίνεται μια επικεφαλίδα που εξηγεί τη φύση των αριθμών που περιλαμβάνονται σε κάθε στήλη. Αυτά τα ονόματα είναι γνωστά ως "λεζάντες" ή "επικεφαλίδες".
Σώμα του πίνακα	Τα δεδομένα εισάγονται στο κύριο σώμα και πρέπει να δημιουργούνται για εύκολη αναγνώριση κάθε στοιχείου δεδομένων. Οι αριθμητικές τιμές συχνά ταξινομούνται είτε με αύξουσα είτε με φθίνουσα σειρά.
Μονάδα μέτρησης	Θα πρέπει να υποδεικνύεται η μονάδα μέτρησης των τιμών στο σώμα του πίνακα.
Πηγές	Οι πίνακες πρέπει να παρέχουν τις πρωτεύουσες και δευτερεύουσες πηγές για τα δεδομένα κάτω από το σώμα του πίνακα.
Υποσημειώσεις και αναφορές	Λεπτομέρειες προσθήκης για διευκρίνιση των περιεχομένων του πίνακα.

Με βάση τους σκοπούς πίνακες μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις κύριες κατηγορίες.

Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στην ταξινόμηση και την κατάταξη;

• Κατά την ταξινόμηση, τα δεδομένα διαχωρίζονται και ομαδοποιούνται βάσει μιας ιδιότητας των δεδομένων που είναι κοινά για όλες τις τιμές.

• Στην κατάταξη, τα δεδομένα είναι διατεταγμένα σε στήλες και σειρές βασισμένες σε χαρακτηριστικά / ιδιότητες ή δείκτες.

• Η παρουσίαση συχνά υπογραμμίζει την παρουσίαση των δεδομένων, ενώ η ταξινόμηση χρησιμοποιείται ως μέσο ταξινόμησης των δεδομένων για περαιτέρω ανάλυση.