Διαφορά μεταξύ αξιοπιστίας και εγκυρότητας

Αξιοπιστία έναντι εγκυρότητας

Κατά τη λήψη μετρήσεων, ειδικά σε επιστημονικές μελέτες, πρέπει να διασφαλίσουμε την ακρίβεια των δεδομένων. Εάν τα δεδομένα δεν είναι προκαθορισμένα, τότε το αποτέλεσμα ή το συμπέρασμα που κάνουμε από αυτά τα δεδομένα δεν θα είναι έγκυρα. Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια των μετρήσεων, χρησιμοποιούμε διαφορετικές τακτικές. Το ένα είναι να αυξήσετε τον αριθμό των δεδομένων, έτσι ώστε το σφάλμα να ελαχιστοποιηθεί. Με άλλα λόγια, αυτό είναι γνωστό ως αυξανόμενο μέγεθος δείγματος. Ένας άλλος τρόπος είναι να χρησιμοποιείτε βαθμονομημένους εξοπλισμούς και εξοπλισμό με λιγότερα σφάλματα. Όχι μόνο ο εξοπλισμός αλλά και το πρόσωπο που λαμβάνει τη μέτρηση είναι επίσης πολύ σημαντικό. Συνήθως ένας εμπειρογνώμονας θα λάβει τις μετρήσεις. Επίσης, για να ελαχιστοποιήσουμε το σφάλμα του πειραματιστή μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αρκετούς ανθρώπους και να επαναλάβουμε το ίδιο πείραμα μερικές φορές. Η αξιοπιστία και η εγκυρότητα είναι δύο σημαντικές πτυχές της ακρίβειας και της ακρίβειας.

Αξιοπιστία

Η αξιοπιστία αναφέρεται στην αναπαραγωγικότητα μιας μέτρησης. Αυτό μετρά τη συνέπεια των μετρήσεων που λαμβάνονται από ένα όργανο ή από έναν πειραματιστή. Μπορούμε να καταλήξουμε σε ένα συμπέρασμα σχετικά με την αξιοπιστία λαμβάνοντας τις ίδιες μετρήσεις χρησιμοποιώντας τις ίδιες συνθήκες μερικές φορές. Αν προκύψει παρόμοια έκβαση σε όλες τις προσπάθειες, τότε οι μετρήσεις είναι αξιόπιστες. Εάν η αξιοπιστία είναι κακή, είναι δύσκολο να παρακολουθείτε τις αλλαγές στις μετρήσεις. Επίσης, η κακή αξιοπιστία υποβαθμίζει το επίπεδο ακρίβειας.

Η μέθοδος αξιοπιστίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση της αξιοπιστίας. Εδώ, μια μεταβλητή του ίδιου υποκειμένου μετράται δύο φορές ή περισσότερο για να ελέγξει την αναπαραγωγιμότητα. Η αλλαγή του μέσου όρου, του τυπικού σφάλματος και της επανεξέτασης της συσχέτισης είναι σημαντικά στοιχεία της αξιοπιστίας. Όταν ληφθεί υπόψη η διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο δοκιμών, μπορεί να υπολογιστεί η μεταβολή του μέσου όρου. Η επανεξέταση του συσχετισμού είναι επίσης ένας άλλος τρόπος για την ποσοτικοποίηση της αξιοπιστίας. Όταν σχεδιάζονται οι τιμές δοκιμής και επανεξέτασης ενός πειράματος, εάν οι τιμές είναι πιο κοντά σε ευθεία γραμμή τότε η αξιοπιστία είναι υψηλή.

Ισχύς

Η ισχύς αναφέρεται στην ομοιότητα μεταξύ της τιμής του πειράματος και της πραγματικής τιμής. Για παράδειγμα, το βάρος ενός mole άνθρακα πρέπει να είναι 12g, αλλά όταν μετράμε, μπορεί να πάρει διαφορετικές τιμές ανάλογα με το όργανο, το άτομο που μετρά, τη συνθήκη του δείγματος, τις εξωτερικές περιβαλλοντικές συνθήκες κλπ. Ωστόσο, αν το βάρος έρχεται πολύ πιο κοντά σε 12g, τότε η μέτρηση είναι έγκυρη. Έτσι, η εγκυρότητα μπορεί να ποσοτικοποιηθεί συγκρίνοντας τις μετρήσεις με τις πραγματικές τιμές ή με τιμές πολύ πιο κοντά στην πραγματική τιμή. Η κακή ισχύς των μετρήσεων υποβαθμίζει την ικανότητά μας να χαρακτηρίζουμε σχέσεις και να εξαγάγουμε αληθή συμπεράσματα σχετικά με τις μεταβλητές.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ αξιοπιστίας και εγκυρότητας; • Η αξιοπιστία αναφέρεται στην αναπαραγωγικότητα μιας μέτρησης. Η ισχύς αναφέρεται στην ομοιότητα μεταξύ της τιμής του πειράματος και της πραγματικής τιμής. • Η αξιοπιστία σχετίζεται με τη συνοχή των μετρήσεων, ενώ η εγκυρότητα επικεντρώνεται περισσότερο στην ακρίβεια των μετρήσεων. • λέγοντας "ένα δείγμα είναι αξιόπιστο", αυτό δεν σημαίνει ότι είναι έγκυρο. • Η αξιοπιστία σχετίζεται με την ακρίβεια, ενώ η εγκυρότητα σχετίζεται με την ακρίβεια.