Διαφορά μεταξύ κατηγοριολογικών δεδομένων και αριθμητικών δεδομένων: κατηγορηματικά εναντίον αριθμητικών δεδομένων

Κατηγοριακά Δεδομένα έναντι Αριθμητικών Δεδομένων

Τα δεδομένα είναι τα γεγονότα ή οι πληροφορίες που συλλέγονται για σκοπούς αναφοράς ή ανάλυσης. Συχνά τα δεδομένα αυτά συλλέγονται ως χαρακτηριστικό του ενδιαφερόμενου θέματος. Αυτό το χαρακτηριστικό μπορεί να διαφέρει από το ένα στο άλλο, επομένως αυτό το διαφορετικό χαρακτηριστικό μπορεί να θεωρηθεί ως μεταβλητή. Οι μεταβλητές μπορούν να υιοθετήσουν διαφορετικές μορφές αξιών και αυτές είναι εγγενείς στα δεδομένα που συλλέγονται.

Οι μεταβλητές μπορούν να είναι είτε ποιοτικές είτε ποσοτικές. Εγώ. μι. εάν η μεταβλητή είναι ποσοτική, οι απαντήσεις είναι αριθμοί και το μέγεθος της μετρημένης ιδιότητας μπορεί να δηλωθεί με ένα ορισμένο βαθμό ακρίβειας. Ο άλλος τύπος, οι ποιοτικές μεταβλητές μετρούν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά και οι τιμές που λαμβάνονται από τις μεταβλητές δεν μπορούν να δοθούν σε μέγεθος ή μέγεθος. Οι ίδιες οι μεταβλητές είναι γνωστές ως κατηγορικές μεταβλητές και τα δεδομένα που συλλέγονται μέσω μιας κατηγορικής μεταβλητής είναι κατηγορικά δεδομένα.

Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα αριθμητικά δεδομένα

Τα αριθμητικά δεδομένα είναι βασικά τα ποσοτικά δεδομένα που λαμβάνονται από μια μεταβλητή και η αξία έχει μια αίσθηση μεγέθους / μεγέθους. Τα αποκτηθέντα αριθμητικά δεδομένα χωρίζονται περαιτέρω σε άλλες τρεις κατηγορίες βάσει της θεωρίας που αναπτύχθηκε από τον Stanley Smith Stevens. Τα αριθμητικά δεδομένα μπορούν να είναι είτε ομαδικά, είτε διαστήματα ή αναλογίες. Ο τύπος των δεδομένων καθορίζεται από τη μέθοδο μέτρησης των τιμών και οι τύποι είναι γνωστοί ως επίπεδα μέτρησης.

Το βάρος ενός ατόμου, η απόσταση μεταξύ δύο σημείων, η θερμοκρασία και η τιμή ενός αποθέματος είναι παραδείγματα αριθμητικών δεδομένων.

Στα στατιστικά στοιχεία, η πλειοψηφία των μεθόδων προέρχεται για την ανάλυση αριθμητικών δεδομένων. Τα βασικά περιγραφικά στατιστικά στοιχεία και η παλινδρόμηση και άλλες μέθοδοι εισαγωγής χρησιμοποιούνται κυρίως για την ανάλυση αριθμητικών δεδομένων.

Περισσότερα για τα κατηγορικά δεδομένα

Τα κατηγορικά δεδομένα είναι τιμές για μια ποιοτική μεταβλητή, συχνά έναν αριθμό, μια λέξη ή ένα σύμβολο. Αναδεικνύουν το γεγονός ότι η μεταβλητή στην εξεταζόμενη περίπτωση ανήκει σε μία από τις διάφορες διαθέσιμες επιλογές. Επομένως, ανήκουν σε μία από τις κατηγορίες. επομένως το όνομα είναι κατηγορηματικό.

Η πολιτική συσχέτιση ενός ατόμου, η εθνικότητα ενός ατόμου, το αγαπημένο χρώμα ενός ατόμου και η ομάδα αίματος ενός ασθενούς είναι ποιοτικά χαρακτηριστικά. Μερικές φορές, ένας αριθμός μπορεί να ληφθεί ως κατηγορηματική τιμή, αλλά ο ίδιος ο αριθμός δεν αντιπροσωπεύει το μέγεθος του μέτρου που μετρήθηκε.Ο ταχυδρομικός κώδικας είναι ένα παράδειγμα.

Επίσης, οποιεσδήποτε κατηγορικές τιμές ανήκουν στον ονομαστικό τύπο δεδομένων, ο οποίος είναι άλλος τύπος με βάση τα επίπεδα των μετρήσεων. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση κατηγορικών δεδομένων είναι διαφορετικές από εκείνες των αριθμητικών δεδομένων, αλλά η βασική αρχή μπορεί να είναι η ίδια.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ κατηγοριολογικών και αριθμητικών δεδομένων;

• Τα αριθμητικά δεδομένα είναι τιμές που λαμβάνονται για ποσοτικές μεταβλητές και φέρουν μια αίσθηση μεγέθους σχετιζόμενη με το πλαίσιο της μεταβλητής (επομένως, είναι πάντοτε αριθμοί ή σύμβολα που φέρουν αριθμητική τιμή). Τα κατηγορηματικά δεδομένα είναι τιμές που λαμβάνονται για μια ποιοτική μεταβλητή. οι κατηγορικοί αριθμοί δεδομένων δεν έχουν αίσθηση μεγέθους.

• Τα αριθμητικά δεδομένα ανήκουν πάντοτε είτε σε σειρά, είτε σε αναλογία είτε σε τύπο διαστήματος, ενώ τα κατηγορικά δεδομένα ανήκουν στον ονομαστικό τύπο.

• Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων είναι διαφορετικές από τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τα κατηγορηματικά δεδομένα, ακόμη και αν οι αρχές είναι ίδιες, τουλάχιστον η εφαρμογή έχει σημαντικές διαφορές.

• Τα αριθμητικά δεδομένα αναλύονται χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους σε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, παλινδρομήσεις, χρονολογικές σειρές και πολλά άλλα.

• Για κατηγορηματικά δεδομένα χρησιμοποιούνται συνήθως περιγραφικές μέθοδοι και γραφικές μέθοδοι. Χρησιμοποιούνται επίσης μερικές μη παραμετρικές δοκιμές.