Διαφορά μεταξύ κατηγοριολογικών και ποσοτικών | Κατηγοριακά Vs. ποσοτικά δεδομένα

Τα κατηγοριακά και ποσοτικά δεδομένα

Παρόλο που και τα δύο κατηγορικά και ποσοτικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για διάφορες έρευνες, υπάρχει σαφής διαφορά μεταξύ αυτών των δύο τύπων δεδομένων. Ας καταλάβουμε αυτό με πολύ πιο περιγραφικό τρόπο. Στα στατιστικά στοιχεία, οι παρατηρήσεις καταγράφονται και αναλύονται χρησιμοποιώντας μεταβλητές. Οι μεταβλητές ταξινομούνται σε κατηγορίες από τα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση. Οι κατηγορίες και οι ποσοτικοί είναι οι δύο τύποι χαρακτηριστικών που μετρούνται από τις στατιστικές μεταβλητές. Μέσα από αυτό το άρθρο, ας εξετάσουμε τις διαφορές μεταξύ κατηγοριοποιητικών και ποσοτικών δεδομένων.

Ποιά είναι τα δεδομένα κατηγορίας;

Οι ποιοτικές μεταβλητές μετρούν τις ιδιότητες που μπορούν να δοθούν μόνο ως ιδιότητα των μεταβλητών. Η πολιτική ένταξη ενός ατόμου, η εθνικότητα ενός ατόμου, το αγαπημένο χρώμα ενός προσώπου και η ομάδα αίματος ενός ασθενούς μπορούν να μετρηθούν μόνο με ποιοτικά χαρακτηριστικά κάθε μεταβλητής. Συχνά αυτές οι μεταβλητές έχουν περιορισμένο αριθμό δυνατοτήτων και υποθέτουν μόνο ένα από τα πιθανά αποτελέσματα. Εγώ. μι. η αξία είναι μία από τις συγκεκριμένες κατηγορίες. Επομένως, αυτά είναι κοινώς γνωστά ως κατηγορικές μεταβλητές. Αυτές οι πιθανές τιμές μπορεί να είναι αριθμοί, γράμματα, ονόματα ή οποιοδήποτε σύμβολο.

Ποια είναι τα ποσοτικά δεδομένα;

Οι ποσοτικές μεταβλητές καταγράφουν τα χαρακτηριστικά που μπορούν να μετρηθούν με μέγεθος ή μέγεθος. Εγώ. μι., με ποσοτικοποίηση. Οι μεταβλητές που μετρούν τη θερμοκρασία, το βάρος, τη μάζα ή το ύψος ενός ατόμου ή το ετήσιο εισόδημα ενός νοικοκυριού είναι ποσοτικές μεταβλητές. Όχι μόνο όλες οι τιμές αυτών των μεταβλητών είναι αριθμοί, αλλά κάθε αριθμός δίνει μια αίσθηση αξίας επίσης.

Τα δεδομένα ποσοτικού τύπου ανήκουν σε έναν από τους ακόλουθους τρεις τύπους: Γραμματοσειρά, Διάστημα και Αναλογία. Τα κατηγορηματικά δεδομένα πάντοτε ανήκουν στον ονομαστικό τύπο. Οι προαναφερθέντες τύποι είναι τυπικά γνωστοί ως επίπεδα μέτρησης και είναι στενά συνδεδεμένοι με τον τρόπο με τον οποίο γίνονται οι μετρήσεις και την κλίμακα κάθε μέτρησης.

Δεδομένου ότι η μορφή των δεδομένων στις δύο κατηγορίες είναι διαφορετική, χρησιμοποιούνται διαφορετικές τεχνικές και μέθοδοι κατά τη συλλογή, την ανάλυση και την περιγραφή.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ κατηγοριολογικών και ποσοτικών δεδομένων;

Ορισμοί των κατηγοριολογικών και ποσοτικών δεδομένων:

• Τα ποσοτικά δεδομένα είναι πληροφορίες που έχουν λογική σημασία όταν αναφέρονται στο μέγεθός τους.
• Τα κατηγορηματικά δεδομένα είναι συχνά πληροφορίες που λαμβάνουν τιμές από ένα δεδομένο σύνολο κατηγοριών ή ομάδων.

Χαρακτηριστικά κατηγοριοποιημένων και ποσοτικών δεδομένων:

Κατηγορία μέτρησης:

• Τα ποσοτικά δεδομένα ανήκουν σε τάξεις μέτρησης με σειρά, διαστήματα ή αναλογίες.
• Τα κατηγορικά δεδομένα ανήκουν στην ονομαστική κατηγορία μετρήσεων.

Μέθοδοι:

• Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων είναι διαφορετικές από τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για κατηγορηματικά δεδομένα, ακόμη και αν οι αρχές είναι ίδιες, τουλάχιστον η εφαρμογή έχει σημαντικές διαφορές.

Ανάλυση:

• Τα ποσοτικά δεδομένα αναλύονται χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους σε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία, παλινδρόμηση, χρονολογικές σειρές και πολλά άλλα.
• Για κατηγορηματικά δεδομένα χρησιμοποιούνται συνήθως περιγραφικές μέθοδοι και γραφικές μέθοδοι. Χρησιμοποιούνται επίσης μερικές μη παραμετρικές δοκιμές.

Ευγένεια εικόνας:

1. "Η εβδομαδιαία εβδομάδα των ECE 235" από την UNECE - ECE Weekly. [GFDL] μέσω του Wikimedia Commons

2. "Ιστορικό τραπεζικού επιτοκίου" από την Anu2033 - Ίδια δουλειά. [CC BY-SA 3. 0] μέσω του Wikimedia Commons