Διαφορά μεταξύ ANOVA και ANCOVA Οι διαφορές μεταξύ των

ANOVA vs ANCOVA

ANOVA και ANCOVA είναι και τα δύο στατιστικά μοντέλα που έχουν διαφορετικά χαρακτηριστικά:

ANOVA

Η ανάλυση της διακύμανσης (ANOVA) είναι μια συλλογή στατιστικών μοντέλων και των διαδικασιών τους που χρησιμοποιούνται για την παρατήρηση διαφορών μεταξύ των μέσων τριών ή περισσοτέρων μεταβλητών με βάση το δείγμα που παρουσιάστηκε. Είναι πολύ χρήσιμο για τη σύγκριση τριών ή περισσότερων μέσων.

Είναι ένα στατιστικό εργαλείο που έχει χρησιμοποιηθεί σε διάφορους τομείς, όπως η γεωργία, η ψυχολογία και οι διάφορες βιομηχανίες. Υποθέτει ότι κάθε παρατήρηση είναι ανεξάρτητη, ότι τα διαστήματα επιπέδων μέτρησης μεταξύ DV και CV και ότι οι υποκείμενοι πληθυσμοί πρέπει να κατανέμονται κανονικά και να έχουν την ίδια διακύμανση.

Μοντέλα ANOVA:

1. Μοντέλα σταθερών αποτελεσμάτων που υποθέτουν ότι τα δεδομένα από φυσιολογικούς πληθυσμούς που διαφέρουν στα μέσα τους, επιτρέπουν την εκτίμηση του εύρους ανταπόκρισης που θα δημιουργήσει κάθε θεραπεία προς αυτούς.

2. Τα μοντέλα τυχαίων επιπτώσεων που υποθέτουν ότι τα δεδομένα από μια περιορισμένη ιεραρχία διαφορετικών πληθυσμών λαμβάνονται δείγματα με διαφορετικά επίπεδα παράγοντα.

3. Μοντέλα μικτών αποτελεσμάτων που περιγράφουν τις περιπτώσεις όπου υπάρχουν σταθερά και τυχαία εφέ.

Αν και ένα μη γραμμικό μοντέλο μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί, όλες οι προσεγγίσεις στην ανάλυση της διακύμανσης χρησιμοποιούν ένα γραμμικό μοντέλο για να δημιουργήσουν την υπόθεση της πιθανής κατανομής των απαντήσεων.

Υποθέτει ότι η περίπτωση είναι ανεξάρτητη και ότι το μοντέλο απλοποιεί τη στατιστική ανάλυση. Υποθέτει επίσης την κανονική κατανομή των υπολειμμάτων και την ισότητα των διακυμάνσεων και ότι η διακύμανση πρέπει να είναι πάντα σταθερή.

Τύποι ANOVA:

ï ¿½ One-way ANOVA, χρησιμοποιείται για τη δοκιμή διαφορών μεταξύ δύο ή περισσοτέρων ανεξάρτητων ομάδων.

ï ¿½ Factorial ANOVA, χρησιμοποιείται στη μελέτη των αλληλεπιδράσεων μεταξύ θεραπειών.

ï ¿½ Επαναλαμβανόμενα μέτρα ANOVA, χρησιμοποιείται όταν το ίδιο θέμα χρησιμοποιείται για κάθε θεραπεία.

ï ¿½ Πολλαπλή μεταβλητή ανάλυση της διακύμανσης (MANOVA), χρησιμοποιείται όταν υπάρχουν περισσότερες από μία μεταβλητές απόκρισης

ANCOVA

Το ANCOVA είναι ένα μοντέλο ANOVA που έχει ένα γενικό γραμμικό μοντέλο με μεταβλητή συνεχών αποτελεσμάτων (ποσοτική, και δύο ή περισσότερες μεταβλητές πρόβλεψης, όπου τουλάχιστον μία είναι συνεχής και τουλάχιστον μία είναι κατηγορηματική (ονομαστική, μη κλιμακωτή).

Είναι μια συγχώνευση της ANOVA και παλινδρομήσεις για συνεχείς μεταβλητές και έχει μια συμμεταβλητή. Η ερμηνεία της εξαρτάται από ορισμένες υποθέσεις σχετικά με τα δεδομένα που εισάγονται στο μοντέλο.

Η σχέση μεταξύ εξαρτημένων και ανεξάρτητων μεταβλητών πρέπει να είναι γραμμική στις παραμέτρους. Αξιολογεί κατά πόσο ο πληθυσμός σημαίνει ότι έχει προσαρμοστεί για διαφορές στις συνδιακύμαντες διαφέρει ως προς τα επίπεδα εξαρτώμενων μεταβλητών.

Τα αποτελέσματα μιας τρίτης μεταβλητής ελέγχονται στατιστικά από το ANCOVA και οποιοσδήποτε αριθμός ανεξάρτητων μεταβλητών και βιογραφικών σημειωμάτων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μονόδρομων, αμφίδρομων και πολυπαραγοντικών σχεδίων ANCOVA.

Η ANCOVA υποθέτει ότι οι συντεταγμένες πρέπει να σχετίζονται γραμμικά με τις εξαρτώμενες μεταβλητές και ότι πρέπει να έχουν ομοιογένεια της επίδρασης της παλινδρόμησης. Υποθέτει ότι οι συντεταγμένες δεν πρέπει να σχετίζονται με τις ανεξάρτητες μεταβλητές και δεν πρέπει να συσχετίζονται υπερβολικά μεταξύ τους.

Περίληψη

1. Τα ANOVA είναι στατιστικά μοντέλα και τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την παρατήρηση της διαφοράς μεταξύ μεταβλητών, ενώ το ANCOVA είναι μοντέλο ANOVA.

2. Η ANOVA χρησιμοποιεί τόσο γραμμικά όσο και μη γραμμικά μοντέλα, ενώ το ANCOVA χρησιμοποιεί ένα γενικό γραμμικό μοντέλο.

3. Η ANCOVA έχει μια συμμεταβλητή, ενώ η ANOVA δεν το κάνει.